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2018年江苏省研究生“新型网络计算与智能数据处理”学术创新论坛征文通知

来源： bd手机版官网登录ios | 发表时间： 2018-08-16 | 浏览次数： 1999

随着信息技术日益广泛而深入地应用，涌现出云计算、雾计算、移动计算、软件定义网络、虚拟化技术、机器学习、传感网络、数据挖掘等一系列新型网络计算和智能数据处理技术、平台和应用系统。如何有效应用新型网络计算和智能数据处理等信息技术来安全、高效地收集、处理、分析和展示大数据资源，创造价值和财富，创造未来，是我们面临的巨大机遇和挑战。在各类项目的支持下，江苏省以及长三角范围的众多学术机构的研究生导师带领研究生针对新型网络计算和智能数据处理等信息技术从理论、模型、算法、平台及应用展开了一系列研发工作，并取得了一系列高水平的研究成果。

“2018年江苏省研究生新型网络计算与智能数据处理学术创新论坛”定于2018年10月20日在江苏省南京市南京邮电大学召开。本次论坛将围绕“新型网络计算与智能数据处理”为主题，为计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息网络、通信工程等电子信息类相关学科的研究生提供发表学术见解和探讨学术前沿问题的机会，同时邀请国内外相关领域著名专家、学者、工程师、研究生导师、优秀研究生代表等为参会研究生和教师开展高水平学术讲座和报告，并组织研究生踊跃投稿并参加会议的讨论和交流，从而提升研究生创新、创业能力。热忱欢迎江苏省、长三角地区各高校、科研院所的导师、研究生及各界人士积极参与！

一、征文议题

本次论坛围绕下述（但不限于）专题征集论坛论文：

专题1：云计算、雾计算、群智计算、社会计算等

专题2：网络系统资源管理与配置

专题3：软件定义网络与软件定义安全

专题4：数据挖掘与智能处理

专题5：可信计算与数据安全

专题6：知识发现与知识图谱

专题7：传感网与物联网

专题8：智慧教育与智慧城市

专题9：移动计算、移动互联网及5G

专题10：研究生培养与工程教育

二、论坛征稿、评审和论坛时间安排

2018年9月10日前：研究生投递论文；

2018年9月20日前：论文审核，评审优秀论文；

2018年9月25日前：发布论文评审结果和优秀论文推荐名单；

2018年9月30日前：录用论文作者按照评审意见修改论文并提交论文终稿；

2018年10月20日：在南京邮电大学仙林校区举行本次论坛。

三、征文要求及论文出版

1．学术论文中、英文均可，其中英文论文请按照“附件1：英文论文模板”进行排版，中文论文请按照“附件2：中文论文模板”进行排版。论文不超过10页，须用Word排版。

2．在投寄稿件的同时，另请在稿件末尾处用中文附作者相关简历（性别、出生年月、学历、单位、联系方式、当前研究课题及研究方向等），若论文是所属研究课题或基金项目，请注明类型及其批准号等信息。

3．论文应做到主题鲜明，观点正确，突出创新，结构严谨，有较高的理论价值或实践意义。

4．作者应遵守学术规范论文，应反映作者个人的研究成果。

5．投稿方式：

（1）南邮研究生投稿方式：请登录南邮智慧校园，进入研究生，学位论文管理系统入口/其他/电子文档采集管理/2018年江苏省研究生新型网络计算与智能数据处理学术创新论坛征文上传，上传论文word版，并在备注填写论文题目，备注1填写手机号码，备注2 填写邮箱。

（2）非南邮研究生投稿方式：通过电子邮件投稿至：xuxl@njupt.edu.cn。请在邮件中注明：单位、联系地址、邮编、可靠联系方式或手机、E-mail地址。邮件主题命名为“2018年江苏省研究生新型网络计算与智能数据处理学术创新论坛-论文投稿”，投稿文档的文件名为“院校名称-作者姓名-论文题目”。

6．论文出版

本次录用的收录论文将收录到《2018年江苏省研究生新型网络计算与智能数据处理学术创新论坛论文集》中。被评为优秀的英文论文将进一步推荐到由IEEE CPS正式出版的《Proceedings of Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery》上发表，进入IEEE Xplore 库中并将提交EI检索。

四、其他

1．本次论坛主要参加对象为全国高校、科研院所电子信息类及相关学科领域在读博士、硕士研究生以及准备报考研究生的本科生。论坛免注册费，参会人员全天餐费、资料费等由主办方承担，来回交通费、住宿费自理。

2．论坛将根据专家评审意见，评选出优秀论文（一、二、三等奖等），优秀论文将获得获奖证书，并给予奖金鼓励。

3. 论坛将邀请论文被录用的作者进行论文汇报与交流。

4. 论坛期间参与的学术成果不用于任何商业用途。

联系人：徐老师，联系电话：13813885172，咨询邮箱：xuxl@njupt.edu.cn

主办单位：江苏省教育厅

南京邮电大学

承办单位：南京邮电大学研究生院

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江苏省大数据安全与智能处理重点实验室

协办单位：江苏省计算机学会计算机与通信专委会