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2023年9月15日学术报告——陈凯

来源:bd手机版官网登录ios| 发表时间:2023-09-12| 浏览次数:10

学术报告

报告题目Network Optimization for Distributed Learning

报告时间202391510:30

人:陈凯教授

点:计算机学科楼327会议室

主办单位:bd手机版官网登录ios 、半岛app应用 、半岛电子官网


报告人简介:

陈凯,香港科技大学计算机科学与工程系教授、博导,网络系统实验室(iSING Lab)主任,港科大-微信人工智能技术联合实验室(WHAT Lab)主任,香港人工智能与机器人学会(HKSAIR)副理事长。目前主要从事数据中心网络、高性能网络、机器学习系统、隐私计算的研究,曾多次在SIGCOMM, NSDI, OSDI, TON等国际主流学术会议和期刊上发表文章,担任SIGCOMM, NSDI, INFOCOM, TON, TCC等国际会议和期刊的程序委员和编委,是亚太网络研讨会APNet发起者和指导委员会主席,陈凯本科和硕士毕业于中国科学技术大学、博士毕业于美国西北大学。

报告内容:

Network communication poses a significant challenge to large-scale distributed DNN training. In this talk, I will present our efforts towards a domain-specific network optimization by exploiting special properties of distributed deep learning. Furthermore, our observations made in this work could inspire more critical thinking on how to domain-specific networking for AI.


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