2023年6月9日学术报告——王胜

报告题目：空间数据集搜索前沿与进展

报告人：王胜教授，国家海外优青

时间：2023年6月9日（周五）15:00-16:20

地点：南京邮电大学计算机学科楼338会议室

报告人简介：

王胜，武汉大学bd手机版官网登录ios 教授、博导、专项助理，国家海外优青项目获得者，中国计算机学会(CCF)数据库专委会、信息系统专委会执行委员，CCF武汉分部五名执行委员之一；分别于2013年和2016年获南京航空航天大学学士和硕士学位, 2019年获皇家墨尔本理工大学博士学位，随后在美国纽约大学从事博士后研究工作；主要从事空间数据库研究与应用，取得了多项创新成果，如大规模轨迹查询和聚类技术、数据集搜索、公平性聚类等；自2017年以来作为第一作者和指导老师，研究成果作为长文陆续发表在国际顶级会议及期刊上，如SIGMOD、PVLDB、ICDE、TKDE、SIGIR等CCF A类推荐会议及期刊；主持湖北省重点研发项目和国家自然科学基金青年项目各一项；先后入选国家、湖北省、武汉市高层次青年人才项目。

报告内容：

随着开放数据门户中的数据量迅速增长，对数据集搜索的需求也与日俱增，特别在数据要素市场化、科学数据中心和智慧城市建设的新场景下。课题组专门研发的空间数据集搜索系统-Spadas (http://sheng.whu.edu.cn/spadas/)是一款面向数据增强的新型空间数据搜索系统，支持多样化的数据集搜索功能，用户可输入样例数据集或空间范围等作为查询，便能快速找到最为相关的若干数据集以进行Join和Union等增强操作。针对现有空间数据集相似性度量方法鲁棒性差，以及现有相似性搜索框架剪枝策略单一的缺陷，Spadas特别支持一种基于EMD的双重界限过滤框架（Dual-Bound Filtering Framework）来加速空间数据集相似性搜索，相关成果发表在国际数据库顶级会议VLDB 2022。